Статистика на python

Основные понятия

Среднее арифметическое | mean

$$\bar{x}=\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n{x}_i$$

import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9]
print(statistics.mean(data))
>>> 5.0

Среднеквадратическое отклонение | Standard Deviation

\[ \sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2} \]

import statistics
data = [1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
print(statistics.stdev(data))
>>> 0.3535533905932738

Ковариация

\[ \mathrm{cov}_{xy} = \mathbb{M} \left[(X - \mathbb{M}X) (Y - \mathbb{M}Y)\right] \]$${\sigma }_{xy}=E\left[\left(x-E\left(x\right)\right)\left(y-E\left(y\right)\right)\right]$$