Python для финансовых вычислений

Общие вопросы

Для финансовых вычислений на питоне я использую пакет anaconda для питона версии 3
Модуль для финансовых вычислений на питоне matplotlib.finance
Загрузку исторических данных по российскому рынку легко можно сделать на сайте МФД или на сайте Финам
Библиотека для вывода символов акций входящих в S&P500 и другие
  1. Работа с Pandas
  2. Пример. Линейный график курса рубля.
  3. Пример. Различные стандартные отклонения для курса рубля.
  4. Пример. Определение стоимости облигаций с фиксированным купоном.
  5. Пример. Получение данных с сайта EIA - независимого статистического агентства США.WiKi.
  6. Работа с библиотекой BT.
Супер интересный сайт. И есть супер статья Стохастические процессы в финансах на питоне. и еще стохастические процессы в интерактиве И сам сайт заслуживает внимания. Github аккаунт автора этого сайта

Сайты

  1. Quant at Risk
  2. TuringFinance
  3. pyQuantNews
  4. quantinsti
  5. Онлайн инструментарий BSM, Volatility etc.
  6. Quant news
  7. quant.stackexchange.com
  8. Блог по визуализации финансовых данных

Соревнования

  1. Quantopian. Можно писать на python
  2. Quantiacs. Можно писать на python
  3. Quantconnect.
  4. High-Frequency Trading Battle. Соревнование среди алгоритмов высокочастотной торговли. Используемый язык - С. Сайт на русском языке.
  5. Молодежный центр изучения финансовых операций. Проводит разные конкурсы для молодежи(школьников, студентов).

Статьи [Финансовые вычисления + python]

  1. how to look up a stocks short interest with python.
  2. Алгоритм торговли биткоинами с использованием библиотеки PyAlgoTrade.
  3. Питон библиотеки для исторического тестирования алгоритмов торговли.
  4. Теория и вычисления на Exel русская и английская версия сайта.
Вычисление риск параметров
    Модели ценообразования опционов
  1. Биноминальная модель ценообразования опциона
  2. Биноминальная модель Кокса-Росса-Рубинштейна
  3. Модель ценообразования опциона Гармена-Кольхагена
  4. Модель ценообразования Кранка-Николсона
  5. Модель Блэка
  6. Модель Монте-Карло
  7. Модели ценообразования опционов на базе кривой доходности
Understanding Yang-Zhang Volatility Estimator
Equity Option Implied Volatility Analytics with Python
Формула Garman Klass для волатильности
Формула Блэка-Шоулза
О библиотеке DX

Научные библиотеки

  1. Работа с NumPy
  2. Работа с Pandas

Библиотеки по трэйдингу для питона

  1. TradingWithPython
  2. ZipLine
  3. PyBacktest
  4. TA-LibTA-Lib.org
  5. PyAlgoTrade
  6. PyFolio
  7. библиотека quantsoftware и курс обучения
  8. ffn - библиотека финансовых функций
  9. BT - backtesting
  10. DX библиотека для анализа деривативов

Видео

  1. Научные вычисления

Книги

  1. [rutracker] Yves Hilpisch - Python for Finance: Analyze Big Financial Data [2014, PDF, ENG]
  2. Derivatives Analytics with Python